TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #languagemodels

当前筛选 #languagemodels清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65125 · 11.04.2026 г., 06:32

🚀 Putin Advocates for Independent Language Models to Enhance National Security Russian President Vladimir Putin emphasized the necessity for Russia to develop independent large language models to bolster national development and safeguard security and defense capabilities. According to NS3.AI, Putin also highlighted the importance of utilizing open-source algorithm libraries from developers across various countries to achieve these objectives. #Putin#Russia#LanguageModels#AI#NationalSecurity#Defense#OpenSource#Technology#Innovation

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3447 · 19.12.2024 г., 13:03

AI Boom Primarily Seen in USA Recent analysis indicates a surge in data center construction in the USA, forecasted to reach 4,750 in 2024, surpassing this year's record of 4,250. Data from Apollo suggests the US has more data centers than the next top nine countries combined, leading researchers to conclude a lack of AI expansion in other developed nations. However, the situation in China appears different, with reports of 230 million generative AI users and 130 new language models launched, representing 40% of the world total. The inconsistency raises questions about the global AI landscape. For further insights, read more in the full articles here: Sherwood Insight, Apollo Report, Russian Data Center Research, Reuters Article. #AI#DataCenters#USA#China#Investment#Tech#Statistics#GenerativeAI#MarketTrends#Apollo#Sherwood#Research#Economics#Infrastructure#DigitalTransformation#TechGrowth#LanguageModels#GlobalAI