TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 10 слични објави

Пребарај: #lena

当前筛选 #lena清除筛选
利姆诺斯岛·深空放送局📡

@limnosdsstation · Post #10907 · 03.04.2026 г., 19:58

#VRChat#3D衣装 例の紐 总之看起来像虾线的那个束带项圈( 在某特定圈子里引起热议的那条从头连到尾、完全合为一体的束带与项圈 从胸前到背后的每一寸肌肤都被妥善地包裹着,这样的“防御力”绝对令人十分安心✨ 发售纪念限时特惠 800 JPY -> 500 JPY 已适配的Avatar #Lime#Chiffon#Chocolat#Plum#Milk#Karin#Rusk#Mint#Shiena#Lena#Frena#Shinano 内容物 Unity_Package / FBX / CLIP & PNG 贴图文件