Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде.
Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста.
>>> text = '''
>>> Alex:8999123456
>>> Mike:+799987654
>>> Oleg:+344456789
>>> '''
Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн:
(\w+):([\d+]+)
Как мы будем формировать словарь из найденных групп?
>>> import re
>>> results = []
>>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text):
>>> results.append({
>>> "name": match.group(1),
>>> "phone": match.group(2)
>>> })
>>> print(results)
[{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...]
Можно немного сократить запись используя zip
>>> results = []
>>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text):
>>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups())))
Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря.
>>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text):
>>> results.append(match.groupdict())
То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись:
(?P<group-name>...)
Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка
>>> name = match['name']
Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict()
>>> match.groupdict()
#tricks#regex
Atoms Research | ꘜ
🪂Lens Token Distributor
Lens Token Distributor is a powerful machine learning based tool, designed for gasless token distribution
The Token Distributor is in testing, rewarding users with $GHO based on their contribution, consistency, influence, and quality
Qualifying users will receive $GHO allocations directly to their Lens Accounts. No action is required
More details here
#lens
💬Discuss in the chat
этот объектив просто абсурдно массивный. Я считаю, что это самый длинный объектив из когда-либо созданных для байонета EF, а его длина 80 см (31,5 дюйма) и вес 16,5 кг (36,4 фунта) действительно огромны. Когда он был выпущен в 1993 году, он стоил около 90 000 долларов. #canon#ef#newsfidllercom#новости#lens#объектив
France Ligue 1🇫🇷
2026-05-13 17:00 UTC
Stade Brestois 29 vs. Strasbourg
Predicted outcome: Strasbourg✅
Predicted score: 2:3
Actual: Strasbourg 1:2
#StadeBrestois29#Strasbourg
2026-05-13 19:00 UTC
Lens vs. Paris Saint Germain
Predicted outcome: Paris Saint Germain✅
Predicted score: 1:2
Actual: Paris Saint Germain 0:2
#Lens#PSG
#Football#FranceLigue1