@Koikatunews · Post #28004 · 05.12.2025 г., 08:12
#nikke#付费卡#Leviathan https://www.pixiv.net/artworks/127307232 卡片下载 ⭐️频道tips⭐标签导航
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.
Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex
Пребарај: #leviathan
@Koikatunews · Post #28004 · 05.12.2025 г., 08:12
#nikke#付费卡#Leviathan https://www.pixiv.net/artworks/127307232 卡片下载 ⭐️频道tips⭐标签导航
Hashtags
@venturevillagewall · Post #4061 · 03.02.2025 г., 22:00
Major Bitcoin Moves & New Token Launch 🔹 Bitcoin reaches $101,898. 🔹 Leviathan’s Legal-Squid-in-Residence launches new token on flaunch.gg. 5% of the supply locked with GAIB BORG. 🔹 150,000,000 #USDT transferred to unknown wallet (worth $150,040,874). 🔹 59,000,000 #USDC minted at USDC Treasury. 🔹 Senator Lummis calls President Trump’s sovereign wealth fund order a '*₿ig deal*'. 🔹 Trump reportedly purchases 86,000 ETH for $220 million amidst market fears. Stay updated for more! #Bitcoin#USDT#USDC#Crypto#Finance#WealthFund#Lummis#Trump#ETH#TokenLaunch#GAIBBORG#Investment#WhaleAlert#MarketNews#SovereignWealth#Ethereum#Flaunch#Leviathan#TraderAlert#CryptoMarket