Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде.
Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста.
>>> text = '''
>>> Alex:8999123456
>>> Mike:+799987654
>>> Oleg:+344456789
>>> '''
Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн:
(\w+):([\d+]+)
Как мы будем формировать словарь из найденных групп?
>>> import re
>>> results = []
>>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text):
>>> results.append({
>>> "name": match.group(1),
>>> "phone": match.group(2)
>>> })
>>> print(results)
[{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...]
Можно немного сократить запись используя zip
>>> results = []
>>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text):
>>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups())))
Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря.
>>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text):
>>> results.append(match.groupdict())
То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись:
(?P<group-name>...)
Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка
>>> name = match['name']
Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict()
>>> match.groupdict()
#tricks#regex
Lassa fever (LF) initially presents like other common illnesses accompanied by a fever, such as malaria.
Healthcare workers are urged to remain vigilant.
Consider a #LF diagnosis when seeing patients showing symptoms of fever.
🔗Health Advisory
https://www.ncdc.gov.ng/news/507/lassa-fever-public-health-advisory
📜
Annual outbreaks of #LassaFever involve the infection and death of a loved family member, a spouse, a parent, and often seasoned healthcare workers and team members.
Our #LF health advisory provides measures through which health workers and the public can protect themselves.
🔗Read via https://www.ncdc.gov.ng/news/507/lassa-fever-public-health-advisory
📣JOIN IN
Our #LassaFever Research Colloquium is LIVE!
The colloquium aims to review the current situation and identify research priorities that will bring about a better understanding of #LF transmission using a One Health approach
🗓️TODAY, May 2nd, 2023
🕗 9:00 a.m. WAT
Register to join:
https://us06web.zoom.us/webinar/register/WN_N0qf8u_IR0W_8k1UaiCnaA
Healthcare workers should raise suspicion for patients with a history of contact with
➡️a probable/confirmed case of #LassaFever within 21 days of onset of fever
➡️body fluids/tissues of a patient with a febrile illness, symptoms & signs suggestive of #LF
🔗Read and share
https://www.ncdc.gov.ng/themes/common/docs/protocols/92_1547068532.pdf
Healthcare workers are advised to always be vigilant - lookout for symptoms of #LassaFever, not all fevers are malaria.
Any febrile illness that has not responded to the use of anti-malaria or antibiotics after 48 hrs should raise an index of suspicion for #LF.
#LassaFeverInfo