TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #lgm2025

当前筛选 #lgm2025清除筛选
Libreware

@libreware · Post #1461 · 29.05.2025 г., 14:13

A View on the Open-Source Video Editing Landscape https://youtu.be/qEYGGqolEvs https://media.ccc.de/v/lgm25-upstream-2025-83652-a-view-on-the-open-source-video-editing-landscape Whether it is stitching together some travel footage or producing high-quality film content, there are many ways people want to work with the medium "video". Their needs for #video#editing solutions are diverse, and so is their budget. Open-source video editing software seems great for beginners to get started at zero cost. What do you get and what do you have to give up on compared to the closed-source options? What does it even take to build software like this from scratch, technologically as well as mentally? This talk takes a brief look at the free-to-use options for video editing on a desktop computer before switching the perspective to that of the developers and maintainers of such software. It offers insights into the struggles with technology, fundraising, self-motivation, and community dynamics, while also highlighting the rewarding moments and intriguing current and future developments. Simran Spiller https://pretalx.c3voc.de/lgm25-upstream-2025/talk/504479317/ #editor#lgm2025