TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #liquidbiopsy

当前筛选 #liquidbiopsy清除筛选
Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #4066 · 04.02.2025 г., 13:00

$7.17M Funding for Thromboinflammatory Solutions Key funding rounds for innovative companies: - Aplagon: $7.17M for thromboinflammatory disease treatments. Learn more - Dxcover: $6.20M targeting liquid biopsy and AI for cancer detection. Learn more - Vetigenics: $6M to enhance pet cancer treatments with targeted antibody therapies. Learn more - Atma Sciences: $5.49M funding announced. Learn more - Semeris: $4.36M for AI-driven legal document review solutions. Learn more - Nala Earth: $3.97M focusing on corporate biodiversity impacts and compliance. Learn more - Laclarée: $3.65M funding round completed. Learn more - Hopia: $3.65M to improve healthcare planning via AI. Learn more - OFFROAD: $1.56M for road and public space management solutions. Learn more - Beans: $1.46M aimed at reducing waste through new product offerings. Learn more #Funding#Thromboinflammatory#Cancer#AI#LiquidBiopsy#PetHealth#LegalTech#Biodiversity#Healthcare#WasteManagement#VC