TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 4 слични објави

Пребарај: #lu

当前筛选 #lu清除筛选
VIVIYU小世界

@viviyuTW · Post #160 · 02.07.2020 г., 04:27

@VIVIYU小世界 [桃園美食]露卡輕食早午餐 Lu Car|藝文特區裡新開早午餐~胖卡行動餐車轉戰溫馨小店面 正好想享用悠閒的早午餐,就看到胖卡行動餐車『露卡』,新店面開始在試營運的消息,正好趁這機會去享用輕食早午餐,當然會特別喜愛這裡絕對其特色之處,餐點以無油煙的料理為主,料理中不喜愛添加過多調味料,可以品嚐到食材最原始的滋味,如今行動餐車不再繼續流浪,開始有了個落腳之處,趕緊跟我一起前往嘗鮮看看。 https://www.viviyu.com/archives/32381 #Lu Car #中正路美食 #新開早午餐 #早午餐 #桃園美食 #胖卡行動餐車 #藝文特區美食 #輕食 #露卡