TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #luhanskoblast

当前筛选 #luhanskoblast清除筛选
Украина 2022. Итоги.

@WarUAPravda · Post #1064 · 26.04.2026 г., 14:57

🇷🇺Подбитая/Уничтоженная бронетехника ВСУ в Окрестностях Белогоровки, луганская область На фото : 2 Т-64БМ, 1 БМП-1, Казак-2М1, БТР-4, МТ-ЛБ,БТР-7, 1 Варта, 1 БТР-80. 🇬🇧Destroyed/Destroyed Ukrainian Armed Forces armored vehicles near Belogorivka, Luhansk Oblast Pictured: 2 T-64BMs, 1 BMP-1, Kazak-2M1, BTR-4, MT-LB, BTR-7, 1 Varta, 1 BTR-80. #потеривсу#белогоровка#лнр#луганскаяобласть #lossesinsu#belogorovka#lnr#luhanskoblast See More @WarUAPravda