TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки
Назад кон каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Погледај објаваПогледај оригинал

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Hashtags

#tricks#regex
Резултати

Пронајдени 95 слични објави

Пребарај: #macro

当前筛选 #macro清除筛选
CryptoBull_360™

@cryptobull_360 · Post #49140 · 09.04.2026 г., 12:59

Најди сличноПогледај

🇺🇸👀#macroUSA: – PCE Price index (Feb): - m/m: 0.4% (prog: 0.4%; prev: 0.3%) - y/y: 2.8% (prog: 2.8%; pre: 2.8%) – Baseline PCE (YoY): 3% (prog: 3.0%; pre: 3.1%); – Initial Jobless Claims: 219 thousand (previous: 202 thousand); – GDP (Q4): 0.5% (prev: 4.4%)

Hashtags

#macro
CryptoBull_360™

@cryptobull_360 · Post #48739 · 13.03.2026 г., 12:44

Најди сличноПогледај

🇺🇸👀#macroUSA: – GDP (Q4): 0.7% (prev: 4.4%); – PCE Price index (Jan): - m/m: 0.3% (prog: 0.3%; prev: 0.4%) - y/y: 2.8% (prog: 2.9%; pre: 2.9%) – Baseline PCE (YoY): 3.1% (prog: 3.1%; pre: 3%)

Hashtags

#macro
123•••78
← ПретходнаСтраница 1 од 8Следна →