TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.
Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex
Пребарај: #manzano
@kejiqu · Post #4067 · 15.01.2026 г., 01:33
苹果发表 Manzano：近乎无损融合“看图”与“绘图”的多模态 AI 模型 苹果公司发布研究论文，详细介绍了其多模态模型“Manzano”，该模型集视觉理解与文本生成图像功能于一体。Manzano采用创新三段式架构，通过“混合视觉分词器”处理连续和离散视觉表示，利用大语言模型预测图像语义，并由“扩散解码器”进行像素级渲染。该模型在处理复杂指令时表现出色，逻辑准确性与OpenAI的GPT-4o和谷歌的Nano Banana模型相媲美。研究团队测试了3亿至300亿参数版本，证实了其可扩展性。目前Manzano仍处于研究阶段，但预计未来可能整合至“图乐园 Image Playground”等功能中，提升苹果在端侧AI领域的竞争力。IT之家 🏷#Manzano#多模态模型#图像生成 📢频道👥群组📝投稿
@Ultimorapolitics · Post #38017 · 29.04.2022 г., 19:30
#Sondaggi#Brasile#Presidenziali Sondaggio di PoderData: #Lula (#PT|Centro-sinistra): 41% (+1) Jair #Bolsonaro (#PL|Destra radicale): 36% (+6) Ciro #Gomes (#PDT|Centro-sinistra): 6% (-1) João #Doria (#PSDB|Centro-destra): 4% (+2) André #Janones (#AVANTE|Centro populista): 3% (+1) Simone #Tebet (#MDB|Centro): 1% (-1) Luciano #Bivar (#UNIÃO|Centro-destra): 1% (+1) Luiz Felipe #DAvila (app. #NOVO|Destra libertaria): 0% Vera Lúcia #Salgado (#PSTU|Sinistra radicale morenista): 0% José Maria #Eymael (#DC|Centro-destra cattolico): 0% Sofia #Manzano (#PCB|Estrema sinistra): 0% Leonardo #Péricles (#UP|Estrema sinistra): 0% Nessuno/Scheda bianca: 4% (-1) Non so: 3% Data rilevazione: 24-26 aprile +/-: 13-15 marzo Intervistati: 3000 @UltimoraPolitics
@Ultimorapolitics · Post #37361 · 22.04.2022 г., 20:47
#Sondaggi#Brasile#Presidenziali Sondaggio di Exame/IDEIA: #Lula (#PT|Centro-sinistra): 42% (+2) Jair #Bolsonaro (#PL|Destra radicale): 33% (+4) Ciro #Gomes (#PDT|Centro-sinistra): 10% (+1) João #Doria (#PSDB|Centro-destra): 3% (+2) André #Janones (#AVANTE|Centro populista): 1% Simone #Tebet (#MDB|Centro): 1% José Maria #Eymael (#DC|Centro-destra cattolico): 1% (+1) Sofia #Manzano (#PCB|Estrema sinistra): 1% (+1) Leonardo #Péricles (#UP|Estrema sinistra): 1% (+1) Luiz Felipe #DAvila (app. #NOVO|Destra libertaria): 0,5% (+0,1) Vera Lúcia #Salgado (#PSTU|Sinistra radicale morenista): 0,3% (+0,3) Luciano #Bivar (#UNIÃO|Centro-destra): 0,2% (+0,2) Aldo #Rebelo (#PDT|Centro-sinistra): 0,1% Non so: 6% (+4) Nessuno/Scheda bianca: 1% (-3) Data rilevazione: 15-20 aprile +/-: 18-23 marzo Intervistati: 1500 @UltimoraPolitics