TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #maritimetech

当前筛选 #maritimetech清除筛选

🚢Датские исследователи ускорили обнаружение пожаров на контейнеровозах. Серия инцидентов с пожарами на контейнерных судах стимулировала поиск более быстрых методов раннего выявления возгораний. Датские исследователи провели испытания на борту мега-контейнеровоза "Mumbai Maersk" (20 500 TEU, 2018 г.п.), чтобы сравнить эффективность тепловых сенсоров и традиционных дымовых детекторов. В рамках тестов использовались два типа тепловых датчиков, встроенных в поручни. По результатам экспериментов, такие сенсоры способны обнаруживать возгорание на шесть минут быстрее, чем стандартные дымовые системы. Для крупных контейнеровозов это может означать критически важное время для локализации очага и предотвращения масштабного ущерба. Исследование подчёркивает потенциал модернизации противопожарной инфраструктуры флота в условиях роста объёмов перевозок и усложнения грузовых профилей. 📌 Судно "Mumbai Maersk" эксплуатируется группой A.P. Moller – Maersk, основанной в 1904 году. Контрольный пакет принадлежит датскому холдингу A.P. Moller Holding, находящемуся под управлением семьи Мёллер. #containership#firesafety#maritimetech#Maersk#shipping