TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #matthuang

当前筛选 #matthuang清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65265 · 12.04.2026 г., 12:44

🚀 Paradigm CEO Highlights Gen Z's Impact on Crypto Innovation Paradigm, a crypto investment firm managing approximately $12 billion, is led by co-founder and CEO Matt Huang. According to Odaily, Huang acknowledges that while Gen Z employees can sometimes create chaos, their creativity and technological breakthroughs are impressive. He remains committed to investing in young talent, citing the example of Charlie Noyes, who joined Paradigm at 19 after dropping out of MIT. Noyes played a crucial role in MEV research and Flashbots investment, contributing significantly to the Ethereum ecosystem. Huang likens the Paradigm team to running an 'X-Men Academy,' noting that despite the unpredictability of young employees, their technical skills and innovation often surpass those of traditional professionals. #GenZ#CryptoInnovation#Paradigm#MattHuang#Ethereum#MEV#Flashbots#Investment#YoungTalent#TechBreakthroughs#XMenAcademy#ETH