TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #mgovaward

当前筛选 #mgovaward清除筛选
Tilmoch

@tahrirchi_uz · Post #6 · 10.06.2022 г., 18:31

#mGovAward#event mGovAward tanlovining 7 nafar finalisti aniqlandi 🥳 mGovAward - bu davlat xizmatlari doirasida mobil ilovalarni ishlab chiqish bo'yicha yirik tanlov. Tanlovning mukofot jamg'armasi $100 000 ni tashkil etadi va quyidagicha taqsimlanadi: 1️⃣-o‘rin – $50 000 2️⃣-o'rin - $30 000 3️⃣-o‘rin – $20 000 Tanlovning final bosqichida BAA va O‘zbekiston ekspertlar kengashining baholash natijalariga ko‘ra, eng yaxshi finalchilar TOP-7 taligiga quyidagi jamoalar kirishdi: 🔘 Math Task - TATU 🔘 Braille Recognition - TATU Farg'ona filiali 🔘Robocontest.uz - TATU 🔘 Lalu - Toshkent shahridagi INHA universiteti 🔘 Tahrirchi - Toshkent shahridagi INHA universiteti 🔘 Eco Portal - Toshkent shahridagi INHA universiteti 🔘 Don't Waste - Toshkent shahridagi INHA universiteti Ro'yxat tasodifiy tartibda tuzildi Taqdirlash marosimi iyul oyida boʻlib o'tadi va unda mGovAward Respublika tanlovi g'oliblari eʼlon qilinadi 💪

Sherzod Mirzajahonovich

@sherzod_axmatov · Post #381 · 26.02.2022 г., 10:24

✅ Farg‘ona viloyati Raqamli texnologiyalar markazida mGovAward tanlovi bo‘yicha seminar bo‘lib o‘tdi 📺 Shu haqda “Yoshlar” telekanali tomonidan maxsus lavha tayyorlanib, efirga uzatildi. 🔹🔹🔹 ✅ В Учебном центре цифровых технологий в Ферганской области прошел учебный семинар в рамках конкурса mGovAward. 📺 Об этом на телеканале «Yoshlar» подготовил специальный репортаж. #mitc #mgovaward #fergana📌 Telegram|Twitter|Facebook|Instagram|Youtube

Sherzod Mirzajahonovich

@sherzod_axmatov · Post #378 · 26.02.2022 г., 10:19

✅ Farg‘ona viloyati Raqamli texnologiyalar markazida mGovAward tanlovi bo‘yicha seminar bo‘lib o‘tdi Batafsil: 👉https://mitc.uz/uz/news/view/3688 🔹🔹🔹 ✅ В Учебном центре цифровых технологий в Ферганской области прошел учебный семинар в рамках конкурса mGovAward Подробно: 👉https://mitc.uz/ru/news/view/3688 #mitc #mgovaward #fergana 📌 Telegram|Twitter|Facebook|Instagram|Youtube