TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 83 слични објави

Пребарај: #mit

当前筛选 #mit清除筛选
“OʻzTMK” AJ | Rasmiy kanal

@uztmk_official · Post #2661 · 09.09.2025 г., 16:23

#TMK #MIT 🚀Forbes tan olgan №1 universitet endi TMKning ilmiy hamkori 🇺🇿 🇺🇸 TMKda dunyoning nufuzli oliygohlaridan biri — AQShning Massachusets Texnologiya Instituti (MIT) hamda University of Business and Science vakillari bilan videomuloqot tashkil etildi. Muhokama qilingan asosiy yo‘nalishlar: ⚫️Sun’iy intellekt va raqamli texnologiyalar asosida foydali qazilmalarni boyitish va yangi qotishmalar yaratish; ⚫️Aqlli o‘quv tizimlarini yo‘lga qo‘yish va yuqori samarali ilmiy tadqiqotlarni amalga oshirish; ⚫️MIT ta’lim standartlari asosida TMK kadrlarini tayyorlash va malaka oshirish; ⚫️Sanoat loyihalari menejmenti va global kritik metallar zanjirlari bo‘yicha mutaxassislar tayyorlash; ⚫️MIT Horizon va Universal AI kabi xalqaro platformalarda hamkorlikni kengaytirish. 🔥Videomuloqot natijasida 2026-yildan boshlab har yili 100 nafardan ortiq TMK xodimlari MITning raqamli platformalari orqali malaka oshiradi. ✅ Ushbu hamkorlik TMK va AQShning yetakchi universitetlari bilan barqaror hamkorlikni yo‘lga qo‘yish va TMKni global innovatsion kompaniya sifatida yangi bosqichga olib chiqishga xizmat qiladi. 🫥🫥🫥 📎На русском языке 📎In English 🫥🫥🫥 ✅TMK matbuot xizmati 🌐Web-site|🔵Facebook |📷Instagram| 🎰LinkedIn|🎬Youtube|🚀Telegram

Hashtags

123•••67
ПретходнаСтраница 1 од 7Следна