TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #mmm

当前筛选 #mmm清除筛选

Tradfin: *AST SPACEMOBILE 1Q CLASS A LOSS/SHARE 66C VS. LOSS/SHR 20C Y/Y *AST SPACEMOBILE 1Q NET LOSS $191.0M, EST. LOSS $76.3M *AST SPACEMOBILE 10 REV. $14.7M. EST. $39M #ASTS • #MMM Tradfin: *AST太空移动公司第一季度A类股每股亏损0.66美元,去年同期每股亏损0.20美元 *AST太空移动公司第一季度净亏损1.91亿美元,预计亏损7630万美元 *AST太空移动公司2010年营收1470万美元,预计营收3900万美元 #ASTS • #MMM ———————————— 2026-05-12 04:30:27

Hashtags

Ultimora.net - POLITICS

@ultimoraPOLITICS · Post #39333 · 13.05.2022 г., 11:31

#Sondaggi#Ungheria Sondaggio di Republikon: #Fidesz-#KDNP|NI|EPP: 60% #Momentum|RE: 8% #DK|S&D: 7% #MiHazánk|Estrema destra: 7% #MKKP|Satirici: 6% #Jobbik|NI: 3% #MMM|Centro-destra: 3% #MSZP|S&D: 2% #Párbeszéd|G/EFA: 1% #LMP|G/EFA: 1% Data rilevazione: 26-30 aprile Intervistati: 1000 @UltimoraPolitics