TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 5 слични објави

Пребарај: #mrs

当前筛选 #mrs清除筛选
ScorpionX | Finance

@scorpionx_co · Post #719 · 20.12.2024 г., 12:37

⭕️گزارش داده: 🚨 برترین #آزاد_سازی توکن ها در روز های آتی: 📌 بیشترین آزاد سازی ها: 1️⃣#SUI (۲۳۴ میلیون دلار) 2️⃣#OP (۵۳ میلیون دلار) 3️⃣#MRS (۳۷ میلیون دلار) 🔽 آزاد سازیِ توکن در حجم هایِ بالا میتواند باعثِ کاهشِ قیمت و یا در بلند مدت مانع از رشدِ قیمت شود‌. @ScorpionX_Co☑️

【服务需求】【法国】【马赛】上架交换机、路由器、服务器。 工作地点: Digital Realty MRS1 (40 Avenue Roger Salengro, Marseille 13003, France) 必要工具: 笔记本电脑、拆包装美工刀、劳动保护手套。 任务范围: - 上架 2 台 1U 交换机 - 上架 1 台 2U 路由器 - 上架 2 台 1U 服务器 - 接线理线 - 配合网工远程调试 酬金: 80 美元 / 小时。 联系发布者: Telegram @bad_chali #法国#France#马赛#MRS#需求#Requirements 更多远程手需求,请订阅频道 https://t.me/GlobalRemoteHandsServices

【服务需求】【法国】【马赛】上架交换机、路由器、服务器。 工作地点: Digital Realty MRS1 (40 Avenue Roger Salengro, Marseille 13003, France) 必要工具:笔记本电脑、拆包装美工刀、劳动保护手套。 任务范围: - 上架 2 台 1U 交换机 - 上架 1 台 2U 路由器 - 上架 2 台 1U 服务器 - 接线理线 - 配合网工远程调试 酬金: 80 美元 / 小时。 联系发布者: Telegram @bad_chali #法国#France#马赛#MRS#需求#Requirements