TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #mujeres

当前筛选 #mujeres清除筛选

🤔 ¿Cuál era el papel de la mujer en la Rusia soviética? Hemos hecho una selección de las mejores obras de artistas de la URSS 1. Fiódor Maláyev. Aviones. 1950 2. Burin Lev. Puteitsy. Día de verano. 1977. 3. Klavdia Nik. Osheva, Proyecto. 4. A. M. Kharkovsky. Premio al profesor. 1951 5. N.Karacharskov. Escriben sobre nosotros. 1969 6. Pavel Benkov. Novias. 1940 7. Pavel Grigoriev-Savushkin. Operador de grúa. 1955 8. Mikhail Mikhailovich Chulkov. Fábrica de tejido de alfombras en Lyubertsi. 1964 9. Titov. Barrio nuevo.1967 ¿Cuál es tu preferida? #artesoviético#mujeres#mesdelamujer#Rusia ¡Comparte nuestro contenido!❤️ 🖥https://vamosarusia.com 💬@vamosarusia

Tremenda Nota | Revista marginal

@TremendaNota_Cuba · Post #424 · 02.02.2020 г., 12:50

Este #domingo el #doodle de #Google recuerda a Mary Fairfax Greig Somerville: matemática, astrónoma y científica escocesa autodidacta, conocida como "La Reina de las ciencias del siglo XIX".👩‍🏫👩‍🚀🙋‍♀️ #TremendaNota#mujeres#feminismo