TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #neovici

当前筛选 #neovici清除筛选
Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3796 · 05.01.2025 г., 10:00

Funding Rounds and Crypto Insights 🔍Funding Highlights: 1️⃣Equator - $5M round focused on climate transition in Sub-Saharan Africa. 2️⃣Jentic Technology - $4.14M round for AI integration with APIs. 3️⃣Flint - $2M round inspired by nature. 4️⃣Neovici - $997.05K round for AI in finance. 5️⃣Sushidata - $150K round for user feedback analysis across platforms. ✨Michael Saylor plans to burn his Bitcoin after death, raising concerns among investors. 📈Holdstation sees over $10M in trading volume on ZKSync, expanding to Berachain. 📊Deribit reports strong BTC performance and ETF inflows. Full reports: ZKSync, Deribit Insights #Funding#Equator#Jentic#Flint#Neovici#Sushidata#MichaelSaylor#Bitcoin#BTC#Crypto#Trading#AI#Finance#ETFs#ZKSync#Innovation#Investors#Tech#VC