TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #nethermind

当前筛选 #nethermind清除筛选
SpotOnChain | Announcement

@spotonchain · Post #716 · 21.02.2024 г., 03:20

The $STRK price is down nearly 12% since the #airdrop! Who are the major sellers? 1. #Nethermind: Lido Node Operator They received 10.25M $STRK and have sold 959.1K $STRK for 2.31M $USDC via #Uniswap at ~$2.41. Current holding: 9.24M $STRK ($19.31M). Token flow: https://platform.spotonchain.ai/en/visualizer?id=49369 2. #FlowTraders: They received 5M $STRK and have: - deposited 3.5M $STRK to #Binance and 100K $STRK to Crypto.com - sold 943K $STRK for $USDC and $ETH via #Uniswap at ~$3.82 ($3.6M) Current holding: 456,962 $STRK ($946K). Token flow: https://platform.spotonchain.ai/en/visualizer?timeRange=1&id=49362