TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #niftycycles

当前筛选 #niftycycles清除筛选
PRICE ACTION EXPERT

@priceactionexpert · Post #7788 · 03.10.2024 г., 06:43

https://x.com/priceactiongann/status/1841730559271162300 #niftycrash#timecycle#nifty 1.80 days cycle with proportions of 2 x40= 80 trading bars from low 2.38 trading days cycle same proportions with midpoints and 2x19=38 both on top meets with other cycles coincides with it 3.price on top given already so almost 1000 plus points dropping more where it stars it comes back to that. 4.#banknifty,#sensex, #giftnifty, nifty all drops more from top price. 5.there are many hidden calculations u can try find it 6.October 4 is next major time cycle date so watch out for tmrw movements as 21 cycles coincides there. 7.combine levels and use it to ur advantage. #nifty50#NiftyIndex#NiftyCycles#stocks#stockmarket#niftycrash#stockmarketcrash#stock