TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.
Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex
Пребарај: #oklo
@BWEtradfi · Post #5130 · 17.04.2026 г., 15:01
Tradfin: *NVIDIA LAUNCHED PHYSICSNEMO, AN AI FRAMEWORK DESIGNED TO ACCELERATE NUCLEAR REACTOR DESIGN THROUGH SIMULATION *NVIDIA TECHNOLOGY ENABLES REAL-TIME DIGITAL TWINS FOR SMALL MODULAR REACTORS (SMRS) USING GPU-ACCELERATED COMPUTING #OKLO • #SMR Tradfin: *NVIDIA 发布 PhysicsNemo，这是一款旨在通过仿真加速核反应堆设计的 AI 框架 *NVIDIA 技术利用 GPU 加速计算，为小型模块化反应堆 (SMR) 提供实时数字孪生模型 #OKLO • #SMR ———————————— 2026-04-17 23:01:14
@taste_of_africa · Post #271 · 31.03.2026 г., 04:00
TASTE OF AFRICA: Мирный атом в Габоне 🌍⚛️ Окло – естественный ядерный “реактор”, который природа запустила сама примерно 2 млрд лет назад. Как сказал бы Вернадский, мы не изобретаем мир заново - мы учимся читать то, что уже написано в природе. 📍 Окло (Габон) - самый известный и лучше всего подтверждённый пример природного саморегулирующегося реактора: в урановом месторождении работали несколько десятков реакторных зон. 💧 Как это работало (простыми словами): иногда ядра урана редко самопроизвольно делятся - появляются нейтроны, как стартовые «искры». Когда в руду приходила вода, она замедляла нейтроны, и тем становилось легче запускать деление урана‑235. При делении появлялись новые нейтроны - цепочка могла повторяться. Так могло продолжаться тысячи лет. 🔬 В 1972 году это распознали по «недостающему» урану‑235: часть уже выгорела в ходе естественного деления. Важный момент, что продукты деления во многом остались в породе, поэтому Окло до сих пор помогает учёным думать о безопасном геологическом хранении отходов. Пока мы ищем новые идеи, природа тихо напоминает: некоторые из них она “приготовила” задолго до нас. 🔹 Мирный атом начинался здесь. В Африке в Окло. И это 🌟Ритмическое путешествие продолжается уже 2 миллиарда лет🌟 #TasteOfAfrica#Африка#Габон#Окло#Oklo#Наука#Научпоп#ИсторияЗемли#Геология#Уран#ЯдернаяЭнергетика#МирныйАтом#АтомнаяЭнергетика#ПриродныйРеактор#NuclearEnergy#AtomsForPeace