TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 4 слични објави

Пребарај: #pbs

当前筛选 #pbs清除筛选
🌏 Open World Foundation 🇰🇿

@openworld_astana · Post #4472 · 30.10.2025 г., 16:05

США снижают тарифы против Китая после встречи Трампа и Си PBS NewsHour Президент США Дональд Трамп назвал встречу с председателем КНР Си Цзиньпином в Пусане «успехом на 12 из 10» и объявил снижение части тарифов на китайский импорт. Тарифы, введенные ранее из-за поставок прекурсоров фентанила, сокращаются с 20% до 10%, что снижает общий тарифный уровень с 57% до 47%. В обмен Китай согласился возобновить крупные закупки американских соевых бобов – по 25 млн. тонн ежегодно в течение трех лет, первые 12 млн. тонн будут закуплены уже до января. Пекин также пообещал смягчить экспортные ограничения на редкоземельные элементы, критически важные для высокотехнологичных отраслей. Трамп заявил, что США и Китай могут подписать торговую сделку «очень скоро», а лидеры договорились о взаимных визитах: Трамп отправится в Китай в апреле, а Си посетит США позже. Несмотря на паузу в эскалации, эксперты предупреждают, что фундаментальные противоречия не исчезли. США и Китай продолжают соперничество в сфере технологий, цепочек поставок и глобального влияния. Аналитики называют это временной «разрядкой», а не поворотом к стабильному соглашению. Биржи, однако, отреагировали позитивно, рынки восприняли шаг как облегчение давления на мировой бизнес. @openworld_astana #США#Китай#Трамп#СиЦзиньпин#Тарифы#СоевыеБобы#Редкоземы#ТорговаяВойна#PBS

What If The Universe DID NOT Start With The Big Bang? @PBS Space Time 👉 Head to https://brilliant.org/spacetime/ for a 30-day free trial + 20% off your annual subscription #YouTube#liked#Black_Holes#Black_Hole#Black_Hole_Physics#Space#Outer_Space#Physics#Astrophysics#Quantum_Mechanics#Space_Physics#PBS#Space_Time#Time#PBS_Space_Time#Matt_O_Dowd#Einstein#Einsteinian_Physics#General_Relativity#Special_Relativity#Dark_Energy#Dark_Matter#The_Universe#Math#Science_Fiction#Calculus#Maths#Holographic_Universe#Holographic_Principle#Rare_Earth#Anthropic_Principle#Weak_Anthropic_Principle#Strong_Anthropic_Principle