Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде.
Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста.
>>> text = '''
>>> Alex:8999123456
>>> Mike:+799987654
>>> Oleg:+344456789
>>> '''
Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн:
(\w+):([\d+]+)
Как мы будем формировать словарь из найденных групп?
>>> import re
>>> results = []
>>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text):
>>> results.append({
>>> "name": match.group(1),
>>> "phone": match.group(2)
>>> })
>>> print(results)
[{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...]
Можно немного сократить запись используя zip
>>> results = []
>>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text):
>>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups())))
Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря.
>>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text):
>>> results.append(match.groupdict())
То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись:
(?P<group-name>...)
Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка
>>> name = match['name']
Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict()
>>> match.groupdict()
#tricks#regex
🤖 Отели будущего: уборка без участия человека
Робот Peanut с искусственным интеллектом предназначен для автономной уборки в отелях, офисах и коммерческих помещениях. Он оснащён тканью для очистки различных поверхностей.
Робот изучает статичные помещения (например, туалеты) один раз, после чего эффективно убирает труднодоступные места благодаря своей манёвренности. Устройство работает 24/7 (за исключением времени на зарядку).
Гостиницы и бизнес-центры активно внедряют такие технологии, чтобы поддерживать чистоту без лишних усилий. Возможно, в вашем следующем путешествии номер уберёт не горничная, а именно Peanut!
#Peanut
ЗАРУБЕЖ
#Memecoins#Peanut#Crypto#Blockchain#ИлонМаск
📣Скандал с белкой Peanut: мемы, крипта и миллионы долларов
Мир криптовалют снова в центре внимания, на этот раз благодаря трагедии и хайпу вокруг белки Peanut и её друга енота Фреда. История началась с того, что популярный блогер Марк Лонго, делившийся приключениями своих питомцев с 600 тысячами подписчиков, столкнулся с департаментом охраны природы Нью-Йорка. После жалобы животных изъяли и... усыпили 😢 под предлогом проверки на бешенство.
Интернет не простил 😡. Сообщество взорвалось мемами, критикой властей и, конечно, созданием мемкоинов. Тематические токены, посвящённые Peanut и Фреду, стали новой сенсацией. Сам Илон Маск вмешался, назвав происходящее «бездушной машиной убийств».
🔥Peanut the Squirrel (PNUT):
$300M объём торгов за 2 дня
200K транзакций
Пиковая капитализация: $120M
🔥 First Convicted Raccoon (FRED):
$83M объём торгов
150K транзакций
Капитализация: $5.3M
Мемкоины Peanut и FRED собрали средства от розничных инвесторов и криптокитов. Их успех показал, как события в реальном мире могут стать катализатором хайпа и финансовых рывков в криптомире.
Кто знал, что белка и енот могут взорвать рынок? 😐
_
⏩ Если вам понравился пост и вы хотите больше историй из мира WEB3, ставьте лайк 👍 и делитесь с друзьями!
___________
@MirraChannel😎