TestFlighty | Notification
@testflightynoti · Post #38081 · 12.05.2026 г., 18:33
#CTMBL#PLM Join the CTMBL-PLM beta on ✈️#TestFlight 🔗 Link: https://testflight.apple.com/join/AcBPjkz1 Shared by Dimitri
Hashtags
TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Најди сличен содржај
Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.
Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex
Резултати
Пронајдени 4 слични објави
Пребарај: #plm
当前筛选 #plm清除筛选
Афиша Нижний Новгород
@NNafisha · Post #9449 · 07.10.2025 г., 11:42
🚗 Горьковский автозавод - в лидерах цифровой трансформации 🚀 ГАЗ успешно завершил первый в отрасли комплексный цифровой проект, объединивший все этапы жизненного цикла автомобиля - от идеи и разработки до эксплуатации. 💼 Особо значимый проект реализован при поддержке РФРИТ (входит в группу ВЭБ), предоставившего грант на 379,7 млн ₽ 🤝 Партнёры: АО «Топ Системы» и ГК «Цифра» 🎓 К разработке подключились студенты «Академии IT» на базе завода 🔧 В рамках проекта на предприятии внедрена отечественная PLM-платформа T-FLEX PLM, которая объединяет инженеров, конструкторов и технологов в единой цифровой среде. 📊 А система «Диспетчер MDC/MES» позволяет отслеживать работу оборудования в режиме онлайн - производительность выросла на 15%! 📈 Проект стал цифровым фундаментом для развития автозавода и может быть масштабирован на всю автоотрасль России. #ГАЗ#Цифровизация#Промышленность#PLM#MES#TflexPLM#Цифра#ТопСистемы#РФРИТ#Импортонезависимость#ITвПромышленности#MadeInRussia
Ultimora.net - POLITICS
@UltimoraPOlitics · Post #38891 · 09.05.2022 г., 13:50
#Elezioni#Filippine#Presidenziali 61% scrutinato: Bongbong #Marcos (#PFP|Centro-destra federalista): 59,8% Leni #Robredo (app. #LP|Centro): 28,3% Manny "PacMan" #Pacquiao (#PROMDI|Centro-sinistra federalista): 5,3% Isko #Moreno (#Aksyon|Centro-sinistra): 4% Panfilo "Ping" #Lacson: 1,9% Faisal #Mangondato (#Katipunan|Federalisti): 0,2% Ernesto "Ernie" #Abella: 0,2% Leody "Ka Leody" #deGuzman (#PLM|Sinistra): 0,2% Norberto #Gonzales (#PDSP|Centro-sinistra federalista): 0,1% @UltimoraPolitics
Ultimora.net - POLITICS
@UltimoraPOlitics · Post #38888 · 09.05.2022 г., 13:21
#Elezioni#Filippine#Presidenziali 47% scrutinato: Bongbong #Marcos (#PFP|Centro-destra federalista): 59,8% Leni #Robredo (app. #LP|Centro): 28,4% Manny "PacMan" #Pacquiao (#PROMDI|Centro-sinistra federalista): 4,9% Isko #Moreno (#Aksyon|Centro-sinistra): 4,1% Panfilo "Ping" #Lacson: 2% Faisal #Mangondato (#Katipunan|Federalisti): 0,2% Ernesto "Ernie" #Abella: 0,2% Leody "Ka Leody" #deGuzman (#PLM|Sinistra): 0,2% Norberto #Gonzales (#PDSP|Centro-sinistra federalista): 0,1% @UltimoraPolitics