TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #postmates

当前筛选 #postmates清除筛选
🦅 [ perspective ix ]

@perspectiveix · Post #1563 · 25.09.2018 г., 08:00

​​💰Gig Economy Workers Are Earning Half What They Did Five Years Ago More people are working for ride-sharing and delivery companies but on average they’re making less. On average, drivers who transport people (#Uber or #Lyft) or things (#UberEats or #Postmates) through an app made 53 percent less in 2017 than they did in 2013, according to a new study by the JPMorgan Chase Institute. The average monthly payments to those who worked for a transportation app in a given month declined to $783 from $1,469. Meanwhile, people working for leasing apps — #Airbnb, Turo, Parklee and other apps that let you rent assets like your home, car or parking space — saw their incomes from those platforms rise 69 percent to $1,736 on average. This is happening as online gig work has become more popular, thanks in large part to the growth in the number transportation jobs. 🚀@PerspectiveIX via Recode.