TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #prancis

当前筛选 #prancis清除筛选
Telegram Info Indonesia

@tginfoid · Post #953 · 18.01.2025 г., 16:02

Pavel Durov Janji Tingkatkan Moderasi Telegram Pavel Durov memberikan kesaksian di hadapan otoritas kehakiman Prancis dan berjanji untuk meningkatkan moderasi konten di Telegram. Poin utama: • Pavel Durov menyatakan bahwa "Telegram tidak dibuat untuk penjahat" dan berjanji akan berkomitmen untuk memperbaiki prosedur moderasinya. • Setiap bulan, platform ini menghapus 15–20 juta akun serta hingga dua juta channel atau grup karena pelanggaran. • Dalam enam bulan pertama tahun 2024, Telegram mengungkap data lebih dari 10.000 pengguna. Pengadilan mencatat bahwa sebelum penangkapan Durov, penggunaan Telegram untuk aktivitas kriminal meningkat. Berdasarkan laporan gendarmerie Prancis, dalam lima bulan pertama tahun 2024, terdapat 535 kasus kriminal terkait aktivitas ilegal di Telegram yang dibuka di Prancis. Sebagai perbandingan, sepanjang tahun 2023, terdapat 808 kasus serupa. Para hakim memberikan perhatian khusus pada fitur "Pengguna Sekitar" yang dinonaktifkan setelah penangkapan Durov. Fitur ini diduga memfasilitasi aktivitas ilegal melalui geolokasi, seperti perdagangan narkoba atau prostitusi. "Di sebagian besar negara, fitur ini digunakan untuk tujuan yang baik, bukan untuk hal-hal ilegal", tegas Durov. Pada Desember 2024, Telegram mengumumkan keuntungan tahunan pertamanya. Namun, Durov mengungkapkan kepada penyelidik bahwa platform tersebut memiliki utang sebesar 2 miliar dolar AS. #pengadilan#Prancis