TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #professionaldevelopment

当前筛选 #professionaldevelopment清除筛选
IRAS

@irassg · Post #1600 · 23.07.2025 г., 09:11

💡#DidYouKnow? Criminals are increasingly using decentralised finance (DeFi) and crypto mixers to obscure illicit funds—posing new challenges for tax authorities worldwide. This makes advanced training and international collaboration crucial in staying ahead of evolving threats. IRAS is committed to strengthening our capabilities in combating technology-facilitated financial crimes 💪 Glad to share that Sharon Leong from our Investigation and Forensics Division represented the #IRASFam at the OECD Asia-Pacific Academy's Misuse of Technology in Financial Crimes Programme in Saitama, Japan. The intensive 5-day workshop delivered comprehensive insights into emerging technologies like cryptocurrency, NFTs, blockchain, and digital wallets. Through expert lectures, collaborative discussions, and hands-on exercises, participants explored various criminal typologies and effective countermeasures. #lifeatIRAS#digitalforensics#professionaldevelopment

Teach For Uzbekistan | Official

@teachforuzbekistan · Post #260 · 17.07.2025 г., 10:27

🎓Yozgi institutda darslar qizg‘in davom etmoqda! Teach For Uzbekistan dasturi doirasida ishtirokchilar uchun tashkillashtirilgan mashg‘ulotlar interaktiv, zamonaviy va amaliy bilimlarga boy tarzda o‘tkazilmoqda. 📚 Treninglar davomida bo‘lajak lider-o‘qituvchilar pedagogika, ta’lim metodikalari va sinfda samarali muloqot olib borish kabi muhim ko‘nikmalarni egallamoqdalar. Bu darslar nafaqat bilim, balki ilhom, jamoaviy ruh va kelajakdagi ta’sir uchun kuchli zamin bo‘lmoqda. #YozgiInstitut#TeachForUzbekistan#IlmUchun#YoshLiderlar#EducationForImpact#ProfessionalDevelopment#FutureTeachers Telegram |Linkedln| Instagram |Youtube