TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #prosecution

当前筛选 #prosecution清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64460 · 09.04.2026 г., 01:09

🚀 CZ Accepts Prosecution as Consequence of Scale, Looks Forward Despite Fairness Doubts Speaking on The Wolf of All Streets Podcast, Binance co-founder Changpeng Zhao (CZ) reflected on the fairness of his prosecution, drawing a parallel to the 1980s US War on Drugs — in which people received lengthy prison sentences for selling marijuana that is now legal in many states — to illustrate how legal standards shift over time. CZ said he believes Binance was the first major crypto platform targeted by the US government under the Biden administration because it was the largest, adding that he understands Senator Elizabeth Warren remains opposed to crypto. He characterized the question of fairness as subjective and said he does not dwell on it. "Is that fair or not? I don't think it matters that much," he said, adding that he is focused on looking forward and continuing to build. #Binance#ChangpengZhao#Crypto#Cryptocurrency#Prosecution#Legal#USGovernment#ElizabethWarren#Blockchain#Regulation#BNB