TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #purduepharma

当前筛选 #purduepharma清除筛选

В длинннннной дороге, есть и плюсы) 🚀 Пополняю любимую рубрику, #РекомендуемСмотрим Сегодня про ... сериал “ЛОМКА” “Добрых” менеджеров здравоохранения, врачей, представителей и т.д. Тема - #БигФарма, в нынешней российской действительности, особо актуальна. #Фуфломицин'ы не самое опасное творение, “круга заинтересованных лиц”. Там, это уже было и прошло, надолго ли. А вот нам, ещё предстоит, набить свои “шишки”. Отзывы: 1) https://www.forbes.ru/forbeslife/451571-serial-lomka-kak-sem-a-milliarderov-podsadila-vsu-ameriku-na-opiaty 2) https://dtf.ru/cinema/973904-lomka-dopesick-rezh-rezh-maykl-kuesta-barri-levinson-patrisiya-riggen-i-dr-2021 3) https://www.youtube.com/watch?v=NgslGzy0BRs Смотреть, обязательно! #Сериал#Dopesick #BigPharma#PurduePharma#OxyContin