TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #qsr

当前筛选 #qsr清除筛选

🚀 Отличные новости из Узбекистана и Казахстана! Привет, друзья! Давно не делился апдейтами — всё потому, что Delever растёт быстрее, чем я успеваю писать. Мы уверенно укрепляем позиции в регионе: 👉 Уже 500+ ресторанов доверяют нам в Узбекистане 👉 В Казахстане — 300+ подключённых заведений! 📈 Плотность сети растёт, открываются новые города и каналы. И что особенно вдохновляет — с нами теперь работают флагманы индустрии: ✨ABR Group — более 15 ресторанных концепций, 13 лет на рынке, 50 заведений и 7+ млн гостей в год. ✨San Group — холдинг Александра Орлова, динамично развивающийся в Узбекистане и Казахстане. Среди брендов: Mannana, Cucucina, Nika, TKX. ✨Doner na Satpayeva — наш партнёр, с которым мы вместе выросли с 11 до 17 филиалов. Настоящий кейс масштабирования! ✨Black Star Burger — премиум-вкус по доступной цене, авторская рецептура и крутая культура. ✨ Cheeseria — тёплая Италия в центре города. Изысканный вкус и гостеприимство. 💡 Это только часть — и мы продолжаем двигаться дальше. Впереди много работы, новых стран, партнёров и технологий. Благодарю всех наших клиентов, партнёров, команду и друзей — без вас этот рост был бы невозможен ❤️ Если вы ресторатор, интегратор или просто верите в умные решения — давайте объединяться. 📬 Готов пообщаться, рассказать больше, найти точки роста. #Delever#FoodTech#HoReCa#Kazakhstan#Uzbekistan#рост#автоматизация#доставка#CRM#QSR#DigitalTransformation