TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #quantitativeeasing

当前筛选 #quantitativeeasing清除筛选
Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3995 · 27.01.2025 г., 04:00

Ethereum ETF Sees Major Inflows The Ethereum spot ETF recorded a net inflow of $139M last week, with Blackrock's Ethereum ETF, ETHA, gaining $135M. However, on January 27, the crypto market saw declines across sectors, with DeFAI down 28.73%. Other sectors like AI Agents saw a 16.91% drop. U.S. crypto czar David Sacks noted ongoing evaluations regarding Bitcoin and digital assets. Meanwhile, Rosseti, Russia's state power company, plans to introduce Bitcoin mining to leverage idle power resources. Runetoshi's new memecoin, Runes, faced volatility, dropping from $28M to $500k in market value. Arthur Hayes predicts Bitcoin could dip to $70,000 before a future rise to $250,000 this year. More on ETF inflows | Market drop details | David Sacks comments | Rosseti's Bitcoin mining | Runes token collapse | Hayes Bitcoin predictions #Ethereum#ETF#Crypto#Bitcoin#Russia#Mining#Securities#Stablecoins#PricePrediction#DigitalAssets#Memecoin#MarketDrop#Runetoshi#DeFi#AI#QuantitativeEasing#USDC#WhaleAlert#MarketVolatility#FinancialCrisis#ArthurHayes