TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #rbi

当前筛选 #rbi清除筛选

Ближайшее будущее: жилой проект в Стеклянном городке 🔥Проект в Стеклянном городке обещает стать интересным в сфере недвижимости. Компания RBI, через свое подразделение "СЗ “Люкарна”", занимается редевелопментом участка в Невском районе Санкт-Петербурга. На месте бывшего завода "Спорт" планируется создать жилой комплекс. Основной упор сделан на среднеэтажную жилую застройку, образовательный и управленческий объекты. Застройка будет включать комплекс класса комфорт на 11,5 тыс. м² жилой площади и 2 тыс. м² коммерческих помещений. Область привлекает шаговой доступностью к Невскому проспекту и близостью к историческим частям города. Однако определенные ограничения ставят исторические особенности района. Это сказывается на высотности зданий и требованиях к проектной документации. 📐 🚗 Директор Nikoliers, Антон Орлов, выделяет основные плюсы: близость к центру и Неве. Несмотря на промышленное окружение и отсутствие метро в пешей доступности, локация оценена как перспективная. Однако запуск строительства в 2027 году требует оптимизма из-за длительных согласований. 🔄 #СтеклянныйГородок#RBI#Недвижимость#СанктПетербург @stroynewsrussia

Daily Channels

@dailychannels · Post #6755 · 18.03.2026 г., 01:00

Group: Mains Mastery Members: ~3.28K 💢 Username: @mains_mastery Description: A one-stop Telegram group for bank exam prep with quizzes, current affairs, score reviews, mentorship & notifications—all in one place, completely free! 🏷 Tags: #education #bankexam#rbi#rrb#ibps#currentaffairs https://lve.to/4fwnfqszvm