@FCBayernEN · Post #224524 · 11.02.2026 г., 21:57
FC Bayern (TikTok) Mr N̶̶o̶̶n̶̶chalant 😂 Michael #Olise ahead of #RBLFCB🤭😮#FCBayern
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.
Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex
Пребарај: #rblfcb
@FCBayernEN · Post #224524 · 11.02.2026 г., 21:57
FC Bayern (TikTok) Mr N̶̶o̶̶n̶̶chalant 😂 Michael #Olise ahead of #RBLFCB🤭😮#FCBayern
@FCBayernEN · Post #223483 · 17.01.2026 г., 11:27
FC Bayern (Instagram) 🔑 𝗞𝗘𝗬 𝗙𝗔𝗖𝗧𝗦 & 𝗦𝗧𝗔𝗧𝗦 📊 Everything you need to know ahead of the match against RB Leipzig. 🙌 #FAIMTB#Bundesliga#RBLFCB
Hashtags