TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 4 слични објави

Пребарај: #redbloodcells

当前筛选 #redbloodcells清除筛选
Google Facts™ [ ️@googlefactss🌎]

@googlefactss · Post #40363 · 19.12.2025 г., 15:00

A red blood cell count measures how many red blood cells are in a tiny drop of your blood (one microliter). Normal ranges: - Men: 4.0 to 5.9 million cells per microliter - Women: 3.8 to 5.2 million cells per microliter. To help you picture it: a microliter is about the size of a small grain of sand. Low counts may mean anemia. High counts may be from smoking or dehydration. [Read more] @googlefactss#Health#BloodTest#RedBloodCells#MedicalFacts

Google Facts™ [ ️@googlefactss🌎]

@googlefactss · Post #40228 · 30.11.2025 г., 23:01

Human red blood cells live for about 120 days before macrophages efficiently clear 5 million per second, but the recognition mechanism remains a mystery. New research aims to solve this. 🔬🩸⏳ [Read more] @googlefactss #RedBloodCells#CellBiology#MedicalScience#Macrophages#ScienceFacts

Google Facts™ [ ️@googlefactss🌎]

@googlefactss · Post #40142 · 20.11.2025 г., 19:00

The biconcave shape of red blood cells maximizes surface area for efficient oxygen exchange and allows flexibility to squeeze through tiny capillaries, crucial for health. Diseases can distort this shape, but new microfluidic tech helps detect these changes for better diagnosis. 🔬💉🩸 [Read more] @googlefactss #RedBloodCells#Biology#Health#Disease#Biomechanics#MedicalInnovation#ScienceFacts