Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Hashtags

#tricks #regex

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #renewable

当前筛选 #renewable清除筛选

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #4199 · 20.02.2025 г., 13:00

Најди слично Погледај

Major Funding Rounds Announced 💰 Key investment rounds announced: - Highways Infrastructure Trust: $948.87M for highway projects in India. - Lambda: $480M for AI-focused GPU cloud services. - Safe Dynamics: $100M to enhance site navigation for web. - VitalConnect: $100M for continuous biometric monitoring tech. - Terra CO2 Technologies: $82M aimed at decarbonizing cement. - Pulpex: $78.21M for sustainable renewable packaging solutions. - Baseten: $75M for optimized model serving network. - Augury: $75M for AI solutions in manufacturing. - Sanas: $65M for AI-powered accent translation for call centers. - 73 Strings: $55M for fintech solutions in asset analytics. - Blockaid: $50M for web3 asset security solutions. - Ecoener: $43.10M in renewable energy initiatives. - Atrandi Biosciences: $25M round announced. - Quadshift: $23M for B2B software solutions development. - AheadComputing: $21.50M for RISC-V CPU IP. - Certn: $21.14M for background screening software. - Capi Money: $18M raised recently. More details can be found here: Highways Infrastructure Trust, Lambda, Safe Dynamics, VitalConnect, Terra CO2 Technologies, Pulpex, Baseten, OpenEvidence, Augury, BitSmart, Sanas, 73 Strings, Blockaid, Ecoener, Atrandi Biosciences, Quadshift, AheadComputing, Certn, Capi Money #Funding#Investment#Infrastructure#AI#Tech#Healthcare#Renewable#Sustainability#Fintech#Web3#Biometrics#Software#Analytics#Decarbonization#Cloud#Packaging#Security#Blockchain#GPU#RISC-V

Hashtags

#funding #investment #infrastructure #ai #tech #healthcare #renewable #sustainability #fintech #web3 #biometrics #software #analytics #decarbonization #cloud #packaging #security #blockchain #gpu #risc