@xinwenchigua8 · Post #66860 · 12.05.2026 г., 17:39
东莞 #环卫工人#打人 现在双方不想赔钱,她就在我们车旁边拉我头发扯掉了很多 Dongguan #sanitation worker #assault Now neither side wants to pay compensation, she pulled my hair right next to our car and tore off a lot of it.
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.
Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex
Пребарај: #sanitation
@xinwenchigua8 · Post #66860 · 12.05.2026 г., 17:39
东莞 #环卫工人#打人 现在双方不想赔钱,她就在我们车旁边拉我头发扯掉了很多 Dongguan #sanitation worker #assault Now neither side wants to pay compensation, she pulled my hair right next to our car and tore off a lot of it.
Hashtags
@centralasian_greenuniversity · Post #858 · 12.03.2026 г., 05:23
💧SDG 6 – Clean Water and Sanitation SDG 6 aims to ensure safe drinking water, sanitation, and hygiene systems for every person. Poor water quality or limited access to water directly impacts public health, workforce productivity, and food security. Water security is a key priority for sustainable development! #SDG6#CleanWater#Sanitation _____________________ 💧SDG 6 – Toza Suv va Sanitariya SDG 6 — har bir inson uchun xavfsiz ichimlik suvi, sanitariya va gigiyena tizimlarini ta’minlash. Suv sifati yomonlashsa yoki tanqis bo‘lsa, bu sog‘liq, ish unumdorligi va oziq-ovqat xavfsizligiga bevosita ta’sir qiladi. Barqaror rivojlanish uchun suv xavfsizligi — asosiy masala! #SDG6#TozaSuv#Sanitariya ✉️[email protected] ☎️ +998 55 512 00 77 📍Location 🌐Website | 📱Telegram | 📱Instagram | 📱LinkedIn | 🟥YouTubeо
@yukiokhruner · Post #35 · 06.05.2022 г., 17:36
La nettezza urbana: necessaria, sporca, inefficiente e talvolta poetica. #vaporonda#vaporwave#vapourwave#vaporart#seapunk#webpunk#glitch#glitchart#glitchartistscollective#chillwave#aesthetic#vaporwaveaesthetic#vaporwaveaesthetics#malinconia#melancholy#tristezza#sadness#sadboy#lofi#metafisica#metaphysics#degrado#decay#nettezzaurbana#sanitation#spazzatura#trash