TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #sdps

当前筛选 #sdps清除筛选
Ultimora.net - POLITICS

@Ultimorapolitics · Post #38159 · 02.05.2022 г., 14:52

#Sondaggi#Lettonia Sondaggio di Factum: #JV|EPP: 19% (+2) #NA|ECR: 12,5% (+0,5) #SDPS|S&D: 12% (+1) #AP (#LA-#Par-#Izaugsme)|RE: 10% #ZZS (#LZS-#LZP)|Verdi di centro-destra: 9% (-2) #K|Centro-destra: 9% (+2) #P|Centro-sinistra: 6% #LKS|G/EFA: 5% (-1) #KuK|Destra: 4% (-1) #LPV|Destra: 3% (-2) #Republika|Centro: 2% #LRA|Centro: 2% (-1) #PCL|Destra anti-establishment: 1% (-1) #NST|Estrema destra: 0,4% (-0,2) Data rilevazione: 26-29 aprile +/-: 29-31 marzo Intervistati: 969 @UltimoraPolitics