TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #semera

当前筛选 #semera清除筛选
Addis Standard

@addisstandardeng · Post #21208 · 27.01.2026 г., 13:35

#Afar: Delivering lifesaving nutrition across one of #Ethiopia’s harshest landscapes Once you leave the city of #Semera behind, the Ethiopian landscape quickly opens into vast stretches of dry earth that seem to run endlessly toward the horizon. Sparse green bushes dot the dusty ground, framed by distant mountains and volcanoes that define the Afari landscape. As our vehicles drive toward the town of Magenta to deliver nutrition to children through Doctors Without Borders/Médecins Sans Frontières (#MSF) outreach activities, a river runs alongside the road. One of the main challenges faced by local communities is right in front of our eyes: water. Afar, crossed by the Danakil Depression marking the northern end of the East African Rift Valley, is considered one of the hottest inhabited places on Earth. Water availability and quality in the region are strongly influenced by its..... https://www.facebook.com/AddisstandardEng/posts/pfbid02eyGnawFb7VhMHg63k8WpiMijY9FpwCawUmrdsKrtzRv4KyRYPzEBTN3ngQUxCZpEl