TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #sena

当前筛选 #sena清除筛选
cosplayupload

@cosplayuploadtest2 · Post #102458 · 23.03.2025 г., 03:21

Title: Sena_Natsuki_奈月セナ,_週刊現代デジタル写真集_「ニュースなカラダ」_Set.01 Authors: #None Tags: #None#Sena_Natsuki_奈月セナ#週刊現代デジタル写真集#Sena#Natsuki#奈月セナ#週刊現代デジタル写真集 #「ニュースなカラダ」 #Set #01 recommendation: None TelegraphLinks:page-0-35

Good morning! 🌐 ​​Market Situation: #Market Cap: $3.71 trillion #DeFi Sector Cap: $135.37 billion Prices: #Bitcoin ~ $106,882.31 #Ethereum ~ $3,852.89 Bitcoin Dominance: 57.29% #Daily Gainers: #SENA 12.2% #ENA 7.6% #TEL 6.5% #Daily Losers: #MYX -12.8% #SYRUP -8.0% #ASTER -7.1% #price