TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #sermanni

当前筛选 #sermanni清除筛选
Libertà è ragione

@libertaeragione · Post #3982 · 06.10.2023 г., 00:56

#Elezioni#RegnoUnito#Suppletive#RutherglenHamiltonWest Risultati definitivi: Michael #Shanks (#LAB|S&D): 58,6% Katy #Loudon (#SNP|G/EFA): 27,6% Thomas #Kerr (#CON|Centro-destra): 3,9% Gloria #Adebo (#LDEM|RE): 2,9% Cameron #Eadie (#Greens/#ScotsGreens|G/EFA): 2% David #Stark (#Reform|Destra populista): 1,3% Niall #Fraser (#SFP|Destra familiarista cristiana): 1% Bill #Bonnar (#SSP|Sinistra indipendentista): 0,9% Colette #Walker (#ISP|Indipendentisti): 0,7% Christopher #Sermanni (#TUSC|Sinistra): 0,6% Andrew #Daly: 0,3% Ewan #Hoyle (#Volt|G/EFA): 0,2% Prince Ankit #Love, Emperor of India: 0,1% Garry #Cooke: 0% LAB GUADAGNA su SNP. @OsservatorioEsteri