TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #soledar

当前筛选 #soledar清除筛选
Украина 2022. Итоги.

@WarUAPravda · Post #1041 · 24.04.2026 г., 05:54

🇷🇺Подбитая/Уничтоженная бронетехника ВСУ под Соледаром. На фото : 3 БМП-1, 3 БМП-2, Т-64БВ, 1 БТР-Д ( в первый рас подбитый со стороны ВСУ вижу), 1 КАЗАК-2. 1 Iveco LMV. #потеривсу#соледар#днр#лнр#потери 🇬🇧Destroyed/Destroyed Ukrainian Armed Forces armored vehicles near Soledar. Pictured: 3 BMP-1, 3 BMP-2, T-64BV, 1 BTR-D (the first time I've seen one destroyed by the Ukrainian Armed Forces), 1 KAZAK-2, 1 Iveco LMV. #lossesinUkraine#soledar#dnr#lnr#losses @WarUAPravda