@TestFlightX · Post #34615 · 16.11.2024 г., 04:31
#SOPHOS#DESKTOP#ALPHA2 https://testflight.apple.com/join/cy4MTPpD
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.
Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex
Пребарај: #sophos
@TestFlightX · Post #34615 · 16.11.2024 г., 04:31
#SOPHOS#DESKTOP#ALPHA2 https://testflight.apple.com/join/cy4MTPpD
@antifraudrussia · Post #1206 · 22.01.2025 г., 13:49
🚨 Троян в облаке: Microsoft Teams стал новым полем боя для кибератак! Киберпреступники из групп STAC5143 и STAC5777 нашли способ использовать популярный корпоративный мессенджер Microsoft Teams для взлома организаций. Sophos разоблачила их тактики и схемы. 👀 Как работают злоумышленники? 1️⃣ Массовый спам: Хакеры за час отправляют до 3000 сообщений, чтобы перегрузить почтовые ящики сотрудников и создать иллюзию срочности. 2️⃣ Обман через Teams: Они связываются с жертвами, представляясь техподдержкой, и убеждают предоставить доступ к устройству. 3️⃣ Установка троянов: Используя легитимные инструменты Microsoft Quick Assist и Teams, устанавливают вредоносное ПО. 4️⃣ Расширение атаки: Через украденные учетные записи проникают в другие системы компании (VPN, RDP, Windows Remote Management). 💥 Пример тактик: STAC5143 автоматизирует атаки с помощью JAR-файлов, Python и PowerShell, чтобы обходить защиту Windows. STAC5777 действует вручную, устанавливая программы-вымогатели вроде Black Basta. 🛡 Как защититься: 🔹Ограничьте доступ к Teams с внешних доменов. 🔹Заблокируйте использование Quick Assist, если он не нужен по политике компании. 🔹Настройте интеграцию Office 365 с системой мониторинга безопасности. 🔹Обучите сотрудников распознавать фишинг и подозрительные запросы. 📢 Sophos напоминает: хакеры адаптируются и используют легитимные сервисы в своих атаках. Будьте на шаг впереди! Ваш АнтиФрод Россия🔐 #Кибербезопасность#MicrosoftTeams#Sophos#ИТБезопасность