@stockswarn · Post #1090167 · 30.03.2022 г., 06:02
#栖霞建设#ss600533 9.686%#逼近涨停 #自贸区2.269% #江苏自贸区3.037% #REITs3.485% #独角兽1.295% #房地产5.513% #雄安新区2.271% #金融科技1.882% #破净股1.473%
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.
Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex
Пребарај: #ss600533
@stockswarn · Post #1090167 · 30.03.2022 г., 06:02
#栖霞建设#ss600533 9.686%#逼近涨停 #自贸区2.269% #江苏自贸区3.037% #REITs3.485% #独角兽1.295% #房地产5.513% #雄安新区2.271% #金融科技1.882% #破净股1.473%
@stockswarn · Post #1090164 · 30.03.2022 г., 06:02
#栖霞建设#ss600533 9.162%#逼近涨停 #房地产5.513% #雄安新区2.271% #金融科技1.882% #破净股1.473% #自贸区2.269% #江苏自贸区3.037% #REITs3.485% #独角兽1.295%
@stockswarn · Post #1089836 · 30.03.2022 г., 05:23
#栖霞建设#ss600533 9.162%#逼近涨停 #自贸区1.952% #江苏自贸区2.925% #REITs3.651% #独角兽1.107% #房地产5.730% #雄安新区1.987% #金融科技1.669% #破净股1.406%
@stockswarn · Post #1089781 · 30.03.2022 г., 05:16
#栖霞建设#ss600533 9.162%#逼近涨停 #江苏自贸区2.976% #REITs3.344% #独角兽1.054% #房地产5.511% #雄安新区1.957% #金融科技1.671% #破净股1.312% #自贸区1.930%
@stockswarn · Post #1089765 · 30.03.2022 г., 05:15
#栖霞建设#ss600533 9.162%#逼近涨停 #破净股1.312% #自贸区1.930% #江苏自贸区2.984% #REITs3.157% #独角兽1.054% #房地产5.511% #雄安新区1.933% #金融科技1.671%
@stockswarn · Post #1089759 · 30.03.2022 г., 05:14
#栖霞建设#ss600533 9.162%#逼近涨停 #江苏自贸区2.976% #REITs3.344% #独角兽1.054% #房地产5.511% #雄安新区1.957% #金融科技1.671% #破净股1.312% #自贸区1.930%
@stockswarn · Post #1089737 · 30.03.2022 г., 05:11
#栖霞建设#ss600533 9.162%#逼近涨停 #REITs3.221% #独角兽1.121% #房地产5.387% #雄安新区1.968% #金融科技1.790% #破净股1.301% #自贸区1.893% #江苏自贸区2.899%
@stockswarn · Post #1089732 · 30.03.2022 г., 05:11
#栖霞建设#ss600533 9.162%#逼近涨停 #独角兽1.150% #房地产5.409% #雄安新区1.987% #金融科技1.789% #破净股1.328% #自贸区1.918% #江苏自贸区2.930% #REITs3.179%
@stockswarn · Post #1089701 · 30.03.2022 г., 05:08
#栖霞建设#ss600533 9.424%#逼近涨停 #江苏自贸区2.673% #REITs3.116% #独角兽1.022% #房地产5.316% #雄安新区1.956% #金融科技1.799% #破净股1.249% #自贸区1.834%
@stockswarn · Post #1089695 · 30.03.2022 г., 05:07
#栖霞建设#ss600533 9.424%#逼近涨停 #雄安新区1.956% #金融科技1.799% #破净股1.249% #自贸区1.834% #江苏自贸区2.673% #REITs3.116% #独角兽1.022% #房地产5.316%
@stockswarn · Post #1089636 · 30.03.2022 г., 05:00
#栖霞建设#ss600533 9.686%#逼近涨停 #江苏自贸区2.340% #REITs2.544% #独角兽0.738% #房地产4.530% #雄安新区1.749% #金融科技1.299% #破净股0.965% #自贸区1.581%
@stockswarn · Post #1090179 · 30.03.2022 г., 06:03
#栖霞建设#ss600533 9.948%#封涨停板 #江苏自贸区3.031% #REITs3.464% #独角兽1.325% #房地产5.499% #雄安新区2.299% #金融科技1.922% #破净股1.496% #自贸区2.291%