@stockswarn · Post #1089652 · 30.03.2022 г., 05:03
#新城控股#ss601155 9.653%#逼近涨停 #房地产5.109% #MSCI1.636% #长三角一体化1.906%
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.
Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex
Пребарај: #ss601155
@stockswarn · Post #1089652 · 30.03.2022 г., 05:03
#新城控股#ss601155 9.653%#逼近涨停 #房地产5.109% #MSCI1.636% #长三角一体化1.906%
@stockswarn · Post #1089274 · 30.03.2022 г., 02:49
#新城控股#ss601155 9.010%#逼近涨停 #房地产4.496% #MSCI1.001% #长三角一体化1.309%
@stockswarn · Post #1089276 · 30.03.2022 г., 02:50
#新城控股#ss601155 9.760%#大幅拉升 #房地产4.496% #MSCI1.001% #长三角一体化1.309%
@stockswarn · Post #1089930 · 30.03.2022 г., 05:31
#新城控股#ss601155 10.011%#封涨停板 #MSCI1.927% #长三角一体化2.169% #房地产5.905%
@stockswarn · Post #1089905 · 30.03.2022 г., 05:31
#新城控股#ss601155 10.011%#封涨停板 #MSCI1.927% #长三角一体化2.169% #房地产5.905%
@stockswarn · Post #1089831 · 30.03.2022 г., 05:22
#新城控股#ss601155 10.011%#封涨停板 #房地产5.629% #MSCI1.766% #长三角一体化2.014%
@stockswarn · Post #1089806 · 30.03.2022 г., 05:19
#新城控股#ss601155 10.011%#封涨停板 #MSCI1.718% #长三角一体化1.977% #房地产5.467%
@stockswarn · Post #1090028 · 30.03.2022 г., 05:41
#新城控股#ss601155 10.011%#打开涨停板 #长三角一体化2.195% #房地产5.753% #MSCI1.968%
@stockswarn · Post #1089868 · 30.03.2022 г., 05:26
#新城控股#ss601155 9.975%#打开涨停板 #MSCI1.852% #长三角一体化2.103% #房地产5.710%
@stockswarn · Post #1089812 · 30.03.2022 г., 05:20
#新城控股#ss601155 10.011%#打开涨停板 #MSCI1.718% #长三角一体化1.977% #房地产5.467%
@stockswarn · Post #1090024 · 30.03.2022 г., 05:41
#新城控股#ss601155 10.011%#即将打开涨停 #长三角一体化2.219% #房地产5.821% #MSCI1.970%
@stockswarn · Post #1089846 · 30.03.2022 г., 05:24
#新城控股#ss601155 10.011%#即将打开涨停 #房地产5.766% #MSCI1.840% #长三角一体化2.063%