TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #ssk

当前筛选 #ssk清除筛选
Ultimora.net - POLITICS

@ultimoraPOLITICS · Post #39979 · 13.06.2022 г., 09:17

#Elezioni#Italia#Amministrative Composizione dei gruppi consiliari o affiliazione di consiglieri a partiti nei comuni capoluogo al voto: #PD|S&D: 111 #Lega|ID: 106 #FdI|ECR: 101 #FI|EPP: 71 #M5S|NI: 39 #IiC|Centrosinistra: 22 #Cambiamo|Centrodestra: 16 #IV|RE: 15 #Azione|RE: 11 #UdC|EPP: 8 #Coraggio|Centrodestra: 5 #Fare|Centro-destra federalista: 5 #NcI|Centro: 5 #RS|Centro Sardo: 4 #PRC|LEFT: 4 #PSI|S&D: 4 #AP|EPP: 3 #OraSicilia|Centro siciliano: 3 #Ssk|G/EFA: 2 #ItalExit|Euroscettici: 2 #AT6|Estrema Destra Meridionalista: 2 #CPI|Estrema destra: 2 #ConEmiliano: 2 #SI|LEFT: 2 #Moderati|Centro: 1 #A1MDP|S&D: 1 #IdV|Centro populista: 1 #Possibile|Centro-sinistra: 1 #RI|RE: 1 #PsdAz|Centrodestra sardo: 1 #PiùE|RE: 1 #EV|G/EFA: 1 #BuonaDestra|Centrodestra: 1 @UltimoraPolitics24

Orizzonti Politici

@OrizzontiPolitici · Post #45 · 23.04.2019 г., 12:46

#Italia#Europee Sono 16 i partiti ammessi alle elezioni europee, nessuna ha dovuto raccogliere le 150.000 firme necessarie, vediamoli insieme: -#M5S -#PD-#A1MDP-#DemoS -#Lega-#MNS -#FI (Insieme a #UdC-#MpA-#IDeA-#CP-#NPSI-#EpI-#RC-#PLI) -#FdI (Insieme a #DI-#DiventeràBellissima) -#LS (#SI-#PRC-#AET-#ÉViva) -#EV (#FdV-#Possibile) -#PiùE-#IiC (Insieme a #PSI-#PRI) -#PdF-#AP I partiti sottostanti sono stati ammessi anche senza avere né rappresentanza in parlamento né senza aver raccolto firme -#PC (Partito Comunista) -#CPI-#DU (CasaPound-Destre Unite) -#FN (Forza Nuova) -#PPI (Popolari Per l'Italia) -#PPIT (Partito Pirata) -#PAI (Partito Animalista Italiano) -#PPA (Popolo Partite IVA) Nelle tre regioni #ValleDAosta, #TrentinoAltoAdige e in #FVG troviamo diverse alleanze: -#ApE con il PD (#UV-#UVP-#ALPE-#EPAV-#SA) -#SVP-#PATT e #SSk con FI -#LAltoAdigeNelCuore con FdI -#VGV con #EV -#TK con #PiùE @NewsDalMondoo