TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки
Назад кон каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Погледај објаваПогледај оригинал

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Hashtags

#tricks#regex
Резултати

Пронајдени 9 слични објави

Пребарај: #tabacci

当前筛选 #tabacci清除筛选
Samuel Seminara: Storia, Politica, Attualità

@samseminara · Post #898 · 24.02.2021 г., 20:13

Најди сличноПогледај

#Italia È stata resa nota la rosa dei sottosegretari: 📌 Rapporti con il parlamento - Deborah Bergamini (#FI|EPP) e Simona #Malpezzi (#PD|S&D) 📌 Sud e coesione sociale: Dalila #Nesci (#M5S|NI) 📌 Innovazione tecnologica e transizione digitale: Assuntela #Messina (#M5S|NI) 📌 Affari europei: Vincenzo #Amendola (#PD|S&D) 📌 Editoria: Giuseppe #Moles (#FI|EPP) 📌 Coordinamento della politica economica: Bruno #Tabacci (#CD) 📌 Sicurezza della Repubblica: Franco #Gabrielli 📌 Interni: Nicola #Moleni (#Lega), Ivan #Scalfarotto (#IV|RE), Carlo Sibilia (#M5S|NI) 📌 Giustizia: Anna #Macina (#M5S) e Francesco Paolo #Sisto (#FI|EPP) 📌 Difesa: Giorgio #Mulè (#FI|EPP) e Stefania #Pucciarelli (#Lega|ID) 📌 Economia: Laura #Castelli (#M5S|NI), Claudio #Durigon (#Lega|ID), Maria Cecilia #Guerra (#PD|S&D) e Alessandra #Sartore (#PD|S&D) 📌 Sviluppo economico: Gilberto Alberto #Fratin (#FI|EPP), Anna #Ascani (#PD|S&D) e Alessandra #Todde (#M5S|NI) 📌 Politiche agricole: Gianfranco #Battistoni (#FI|EPP) e Gian Marco #Centinaio (#Lega|ID) 📌 Transizione ecologica: Ilaria #Fontana (#M5S|NI) e Vannia #Gavia (#Lega|ID) 📌 Infrastrutture: Teresa #Bellanova (#IV|RE), Alessandro #Morelli (#Lega|ID) e Giancarlo #Cancelleri (#M5S|NI) 📌 Lavoro: Rossella #Accoto (#M5S|NI) e Tiziana #Nisini (#M5S) 📌 Istruzione: Barbara #Floridia (#M5S|NI) e Rossano #Sasso (#Lega|ID) 📌 Beni e attività culturali: Lucia #Borgonzoni (#Lega|ID) 📌 Salute: Pierpaolo #Sileri (#M5S|NI) e Andrea #Costa 📌 Esteri: Marina #Sereni (#PD|S&D), Benedetto #DellaVedova (#PiuE|RE) e Manlio #DiStefano (M5S|NI) @NewsESondaggi

Hashtags

#italia#fi#malpezzi#pd#nesci#m5s#messina#amendola#moles#tabacci#cd#gabrielli#moleni#lega#scalfarotto#iv#macina#sisto#mulè#pucciarelli#castelli#durigon#guerra#sartore#fratin#ascani#todde#battistoni#centinaio#fontana#gavia#bellanova#morelli#cancelleri#accoto#nisini#floridia#sasso#borgonzoni#sileri#costa#sereni#dellavedova#piue#distefano