Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Hashtags

#tricks #regex

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #takeda

当前筛选 #takeda清除筛选

Торгпредство России в Японии

@tradereprofrussiainjapan · Post #1320 · 15.05.2024 г., 07:42

Најди слично Погледај

Вакцина от Альцгеймера Японская фармацевтическая корпорация Takeda Pharmaceutical заключила лицензионное соглашение на коммерциализацию вакцины от болезни Альцгеймера, разработанной швейцарским стартапом AC Immune. Сумма сделки составит 2,2 млрд. долл. Фармацевтические компании по всему миру инвестируют в методы борьбы с болезнью Альцгеймера, стремясь удешевить стоимость лечения. Так, в 2023 г. препарат леканемаб, разработанный японской фармацевтической компанией Eisai и ее американским партнером Biogen, уже получил необходимое одобрение со стороны регулирующих органов США. Пока все препараты очень дорогие и требуют регулярных обследований посредством специального оборудования, тогда как новая вакцина будет выгодно отличаться по ценовым параметрам и предполагает инъекции два-четыре раза в год. На данный момент в мире порядка 55 млн людей борются с деменцией, из них порядка 70% страдают болезнью Альцгеймера. Прогнозируется, что число пациентов с болезнью Альцгеймера вырастет до 139 млн к 2050 г. по мере глобального старения населения. Проблема особенно актуальна для Японии, в которой доля людей старше 65 лет, уже составляет треть населения. Согласно прогнозам, число японцев, страдающих деменцией, к 2025 г. достигнет 6,7 млн человек. На текущей момент диагноз «Альцгеймер» уже поставлен 794 тыс. человек. #Takeda#AC_Immune#Eisai#вакцина#фармацевтика#альцгеймер#деменция

Hashtags

#takeda #ac_immune #eisai #вакцина #фармацевтика #альцгеймер #деменция

cosplayupload

@cosplayuploadtest2 · Post #102625 · 23.03.2025 г., 03:31

Најди слично Погледај

Title: Rena_Takeda_武田玲奈,_デジタル限定_YJ_Photo_Book_「玲奈の夏バカンス」 Authors: #None Tags: #None#Rena_Takeda_武田玲奈#デジタル限定_YJ_PHOTO_BOOK#Rena#Takeda#武田玲奈#デジタル限定#YJ#Photo#Book #「玲奈の夏バカンス」 recommendation: None TelegraphLinks:page-0-30

Hashtags

#none #rena_takeda_武田玲奈 #デジタル限定_yj_photo_book #rena #takeda #武田玲奈 #デジタル限定 #yj #photo #book