TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.
Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex
Пребарај: #tedtalk
@archnstuff · Post #378 · 21.04.2022 г., 18:17
Хэй гайз! Сегодня я хочу познакомить вас с гуру диджитал арта Рефиком Анадол🤓 Рефик работает на стыке AI технологий 🤖 дата сайенса 📰 архитектуры 🏠 и сторитэллинга 📚 Он задает важные вопросы: может ли информация быть пигментом? Возможно ои сохранить утекающие воспоминания? Способна ли архитектура ожить? И трансформирует наше восприятие пространства и времени 🌌 Смотрите #tedTalk с "художником" ЗДЕСЬ✌
Hashtags
@informavore_log · Post #3452 · 24.05.2023 г., 16:15
Bill Gates: The next outbreak? We’re not ready | TED 2015-04-04 by TED #TEDTalk#TEDTalks#TEDTalk#TEDTalks#TED#BillGates#disasterrelief #YouTube#liked
@informavore_log · Post #4148 · 27.09.2024 г., 14:31
With Spatial Intelligence, AI Will Understand the Real World | Fei-Fei Li | TED @TED In the beginning of the universe, all was darkness — until the first organisms developed sight, which ushered in an explosion of life, learning and progress. AI pioneer Fei-Fei Li says a similar moment is about to happen for computers and robots. She shows how machines are gaining "spatial intelligence" — the ability to process visual data, make predictions and act upon those predictions — and shares how this could enable AI to interact with humans in the real world. #YouTube#liked#TEDTalk#TEDTalks#TED_Talk#TED_Talks#TED#technology#computers#innovation#robots#AI#machine_learning#tech#Fei_Fei_Li
@informavore_log · Post #4149 · 27.09.2024 г., 14:31
TikTok CEO Shou Chew on Its Future — and What Makes Its Algorithm Different | Live at TED2023 @TED TikTok CEO Shou Chew dives into how the trend-setting video app and cultural phenomenon works — from what distinguishes its algorithm and drives virality to the challenges of content moderation and digital addiction. In a wide-ranging conversation with head of TED Chris Anderson, he tells stories about the TikTok creators he loves and digs into thorny issues like data privacy and government manipulation — as well as speaking personally about his commitment to inspiring creativity and building community. #YouTube#liked#TEDTalk#TEDTalks#TED_Talk#TED_Talks#TED#TikTok#Shou_Chew#culture#technology#business#entreprenuer#entertainment#media#software#innovation#communication#product_design#AI#social_media#Internet#governement#data#addiction#machine_learning#UX_design#online_privacy