TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #tex

当前筛选 #tex清除筛选
GitHub Trends

@githubtrending · Post #15490 · 13.02.2026 г., 13:30

#tex Google DeepMind's Superhuman Reasoning team shares projects like AlphaGeometry (solves geometry proofs), AlphaGeometry2 (IMO silver medal), IMO Bench (math benchmarks with 400+ problems for AI testing after 2025 gold win), and Aletheia (AI agent that verifies and improves math solutions). All under open Apache 2.0 and CC-BY licenses. This helps you access free tools, datasets, and code to boost your AI math research, build better models, or learn advanced reasoning fast. https://github.com/google-deepmind/superhuman

Hashtags

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14674 · 05.05.2025 г., 12:30

#tex#awesome#coverletter#cv#latex#latex_template#overleaf#pdf#resume#sharelatex#tex Awesome CV is a LaTeX template designed for creating professional CVs, résumés, and cover letters with clean, customizable formatting, offering an easy way to produce polished job application documents that stand out. It includes pre-designed layouts, supports PDF generation, and works seamlessly with tools like Overleaf or Docker, saving time while ensuring a visually consistent and industry-standard presentation. https://github.com/posquit0/Awesome-CV